王志豪,周明顺,魏新路,刘迪仁,孙康,申威,赵桠松

• 1:长江大学地球物理与石油资源学院
• 2:中石油华北油田分公司勘探开发研究院
• 3:中国石油集团测井有限公司辽河分公司

摘要(Abstract)：

页岩气储层中高含量的有机质和黏土矿物会对饱和度的计算会产生影响，常规油气储层建立的饱和度计算模型在页岩气储层饱和度评价中存在较大误差，亟需寻求新的途径与思路。本文分析总结了页岩气储层性质及其与含水饱和度的关系机理。利用井中地层密度和铀含量与岩心分析含水饱和度有较好的相关性，通过BP神经网络训练建立新的非电性测井饱和度评价模型。在以往饱和度计算模型基础上，考虑总有机碳含量对页岩储层含水饱和度的影响，建立新的含水饱和度计算公式。研究结果表明，此模型通过铀含量和地层密度计算得出的含水饱和度与岩心分析数据具有更高的吻合度。本次研究基于岩心分析数据，建立基于BP神经网络的含水饱和度计算模型，为页岩气含水饱和度的评价提供了新的方法与思路。

关键词(KeyWords)： 页岩气;含水饱和度;地层密度;铀含量;BP神经网络;总有机碳含量

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家重点研发计划项目子课题(编号：2018YFC060330502)

作者(Author): 王志豪,周明顺,魏新路,刘迪仁,孙康,申威,赵桠松

参考文献(References)：

• [1] 邹才能，董大忠，王社教，等.中国页岩气形成机理、地质特征及资源潜力[J].石油勘探与开发，2010,37(6):641-653.
• [2] Archie G E.The electrical resistivity log as an aid in determining some reservoir characteristics[J].Well Logging Technology,2013,146(3):54-62.
• [3] 梁洪彬，张烈辉，赵玉龙，等.基于分子模拟的深层海相页岩气吸附特征研究[J].深圳大学学报(理工版),2021,38(6):598-604.
• [4] 陆亚秋，梁榜，王超，等.四川盆地涪陵页岩气田江东区块下古生界深层页岩气勘探开发实践与启示[J].石油与天然气地质，2021,42(1):241-250.
• [5] 魏玉梅，吴淑艳，李海燕，等.基于密闭取心资料的高含水油藏水淹层测井定量评价方法[J].工程地球物理学报，2019,16(1):1-6.
• [6] 王安龙，孙小琴，李小龙，等.南川区块五峰-龙马溪组页岩气储层测井评价方法[J].科学技术与工程，2020,20(34):14 046-14 052.
• [7] 张晋言，李淑荣，王利滨，等.低阻页岩气层含气饱和度计算新方法[J].天然气工业，2017,37(4):34-41.
• [8] Zhang B,Xu J.Methods for the evaluation of water saturation considering TOC in shale reservoirs[J].Journal of Natural Gas Science & Engineering,2016,36(2):800-810.
• [9] 王振华.富县油区下组合储层束缚水饱和度计算方法[J].西安石油大学学报(自然科学版),2021,36(3):66-70.
• [10] 夏瑜，陈浩，单理军，等.基于含水率定量计算的低渗气藏流体性质判别方法[J].断块油气田，2021,28(3):383-386.
• [11] 王谦，谭茂金，石玉江，等.径向基函数神经网络法致密砂岩储层相对渗透率预测与含水率计算[J].石油地球物理勘探，2020,55(4):864-872+704.
• [12] 葛新民，曾炳丁，李楠，等.核磁共振饱和度指数及其在储层流体饱和度计算中的应用[J].中国石油大学学报(自然科学版),2021,45(5):64-72.
• [13] 吴见萌，黎泽刚，何传亮，等.复杂井筒条件下的有机质测井计算方法优选[J].工程地球物理学报，2021,18(3):379-385.
• [14] 郑建东，王春燕，章华兵，等.松辽盆地古龙页岩油储层七性参数和富集层测井评价方法[J].大庆石油地质与开发，2021,40(5):87-97.
• [15] 薛明，韦波，李景文，等.优化BP神经网络的多特征融合遥感影像分类方法[J].测绘科学，2021,46(11):47-55.
• [16] 惠钢，陈胜男，王海，等.基于改进残差的神经网络方法预测页岩气甜点[J].西南石油大学学报(自然科学版),2021,43(5):19-32.
• [17] 易黄智，高飞.基于GA-BP神经网络的地铁变形预测模型[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2021,44(11):1 513-1 517.
• [18] 袁英，郁丰，踪华，等.基于深度BP神经网络的智能信息融合技术[J].西北工业大学学报，2021,39(S1):89-95.
• [19] 杨宇宁，王剑，郭秀梅.基于RBF神经网络的页岩气丰度预测[J].西安石油大学学报(自然科学版),2015,30(6):45-49+8.
• [20] 闫伟林，张兆谦，陈龙川，等.基于核磁共振技术的古龙页岩含油饱和度评价新方法[J].大庆石油地质与开发，2021,40(5):78-86.
• [21] 左朝晖，李绍康，杨津津，等.基于GA-BP神经网络的页岩气开发区域水资源承载力研究[J].环境工程技术学报，2021,11(1):194-201.