工程地球物理学报

2022, v.19(02) 141-148

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不同数据处理方法在高密度电法水库渗漏成像中的应用
Application Analysis of Different Data Processing Methods in High Density Electrical Reservoir Leakage Resistivity Imaging

李进;王小明;谭磊;

摘要(Abstract):

为降低自然界随机噪声对地电场数据的干扰,在数据可视化表达的过程中,采用合理的数字滤波技术是提升对兴趣异常可靠识别的重要手段,但如何寻求最优化的插值及滤波方法成为数据处理的关键。以小型水库渗漏探测为例,考虑到大坝硬化、游离电流以及系统噪声等的随机干扰,从图像的视角分析了不同插值技术的差异性,并提出对网格化数据进行滤波处理,探讨了滤波方法、网格大小以及迭代次数对成图的影响。结果表明,自然邻点法和克里金法,较适合土石坝隐患的电阻率成像;低通滤波技术能有效压制随机噪声的干扰,提高图像的平滑度;不同的滤波技术具有一定的差异性,在数据处理中优先采用滑动平均滤波;滑动平均滤波中滤波器尺寸行列均为7,迭代次数为4,图像显示效果最佳。结果表明,综合多种处理方法能够有效改善电阻率成像效果,为水库渗漏隐患的表达提供技术支撑。

关键词(KeyWords): 土石坝;渗漏隐患;高密度电法;网格化插值;滤波

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 浙江省基础公益研究计划项目(编号:LGF20D040001);; 浙江省水利科技项目(编号:RB1901);; 浙江省省属科研院所扶持项目(编号:ZIHEA20001);; 浙江省水利河口研究院院长基金项目(编号:岩土A19002)

作者(Authors): 李进;王小明;谭磊;

参考文献(References):

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