工程地球物理学报

2022, v.19(02) 258-267

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基于交叉梯度函数的三维重震联合反演
Three-dimensional Joint Inversion of Gravity and Seismic Data Based on Cross Gradient Function

张济东;郑浩;王鸣谦;李阳;

摘要(Abstract):

单一类型地球物理数据的反演会存在多解性,联合反演方法能够有效克服多解性,其在过程的稳定性、模型的成像质量以及后续资料解释等方面都发挥出独特的优势。交叉梯度联合反演方法以其不依赖岩石物性关系的优点,成为研究的热点。本文以重震联合反演为例,详细研究了基于交叉梯度函数的联合反演方法以及反演中存在的相关问题。针对联合反演中不同数据灵敏度矩阵数值和反演系统差异较大的问题,利用更加灵活的反演策略,即分别交替进行数据拟合和交叉梯度结构约束。同时,还提出了正演网格和反演网格相分离的网格划分策略,平衡了计算效率和精度。采用合适的联合反演策略实现了重力数据和地震波初至数据之间的联合反演。通过模型试验表明,算法能够有效减小反演的多解性,提高反演的分辨率。

关键词(KeyWords): 联合反演;重震联合;初至层析

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 科技部国家重点研发计划(编号:2019YFC0604902)

作者(Authors): 张济东;郑浩;王鸣谦;李阳;

参考文献(References):

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